内容就是观点！信息是以各种形式和风格表达出来的，读者可以根据内容进行感知、想象，而且有时内容也可以改变读者的生活方式。像自然语言生成（NLG）这种人工智能领域的最新技术已经可以将常规的内容生成自动化了。我们将会对相关的术语和技术进行说明;
人工智能：内容自动化的定义
人工智能如今可以说是无处不在，人工智能技术的应用让我们的生活、工作、学习更加方面。手机语音指挥系统、地图导航等程序内部都包含有人工智能技术。
内容自动化是指内容营销领域的手动操作改为自动操作的技术。内容自动化不仅仅指的是内容生成方面实现了自动化。它的目的是将内容生成生命周期的每个环节都实现自动化，保持内容的新颖。
内容营销的定义
内容营销是入站营销和数字营销最有效的方式之一。内容可以提升品牌的知名度，与内容的受众建立信任关系，而且还有可能将内容的受众变成宣传者。内容营销设计公司网站、公司博客，以及诸如Twitter、Facebook、Pinterest这样的社交媒体平台，这些社交媒体上的粉丝每天都在关注发现新的内容。
内容体验的定义
内容营销就是创造内容、传播内容、完善内容体验的过程。提高内容体验可能要比改善内容质量更重要。
打个比方，我喜欢游泳。但是如果你在一个下雪天把我带去游泳，这肯定不是个好体验（不过有些北欧人有在冰天雪地里游泳的习惯，不过我肯定不是这些人中的一员）。
因此，内容的渠道、内容的时间、内容的发布也跟内容一样重要。有很多软件和工具都可以帮助营销人员在正确的时间，通过合适的渠道，发送正确的信息，例如Nudge（帮助识别哪个账户可以联系）和Crystal Knows（考虑到接收人的个性特点发送个性化信息）。
这里我们关注一下创建内容，不过您可以关注一下10大内容自动化人工智能工具。
人工智能将会取代写作领域吗？
人工智能技术可以用来写作吗？很多注重自己网站在搜索结果中的排名的站长都明白一个道理 – 内容可以获取自然搜索流量。如果站长想提升搜索结果排名，就一定需要了解网站的SEO。
提升文章SEO最简单的办法就是要把关键词放在互动性比较强的文章、博客里面。但是不是每个人都可以每天输出内容。对那些小企业或那些做着全职工作的人来说，每天抽出时间专门写作有时候也不太现实。
另外，由于人们越来越重视搜索引擎最优化技术以及大量新网站的出现，人工智能已经渐渐渗透到了新闻领域、编辑领域、批量文章生成等领域或行业了。那么人工智能在写作领域有发挥着什么作用呢？
使用人工智能技术有风险吗？
如果在博客或文章的生成过程中使用人工智能技术，一般来说可能存在以下问题：
- 关键词的密度可能会过于饱和，导致搜索引擎的红旗算法将网站列入垃圾网站或恶意网站；
- 文章生产出来以后可能跟人类实际使用的语言和语法不一致，导致读者很难阅读理解；
- 虽然人工智能技术声称它生成的文章具有唯一性、独特性，但我们也不能保证不存在抄袭行为。很多声称在人工智能基础上的内容自动化其实都是在抓取现有网络上的内容，然后整合拼凑在一起。严格意义上来说，这也不算原创。
人工智能在内容自动化中的使用案例
人工智能技术可以帮助用户组织内容创意，这有助于创建内容，管理并分发内容，并分析内容。
确定写作主题
一篇文章是否成功取决于内容是否有吸引力，文章的内容是否可以满足读者的求知欲。打个比方，内容是否成功和能否满足读者的兴趣都可以通过免费工具Google Search Console来进行评估。通过编写类似的话题可以轻松完成内容写作，而且写作过程还是半自动化的。而且Google Search Console还可以对这些内容进行分析，挑选出最优写作价值和写作潜力的主题。
提出类似的主题好像也比较困难，不过通过Google Search Console我们可以通过某些词出现的频率了解使用相似的关键词。词汇嵌入是自然语言处理技术的其中一种。
内容生成
各个组织可以在自然语言处理和自然语言生成技术的帮助下加快内容生成的进程。虽然内容生成机器人还不能够创作出富含感情、生动形象的博客文章，不过这些内容生成机器人却可以生成诸如文本、图片和声音这种形式的内容。
校对
对人工编写的内容进行校对是人工智能技术在内容营销中的另一个应用案例。例如，Grammarly是一个较为复杂的人工智能服务 ，它可以分析用英文书写的句子，并发现语法方面的错误，并给出纠正方法。
个性化内容
人工智能算法可以用来追踪个人的行为模式和他们消费内容的个人喜好。这些参数可以用于创建个性化内容。例如，Überflip可以聚合内容，然后利用人工智能和目的类数据进行内容预测、内容推荐、并实现个性化内容自动化体验。
实时SEO推荐
有很多人工智能工具可以帮助提升内容在搜索引擎中的排名。目前市面上很多工具都使用一些更加简单的方法来进行文章的优化排名，例如使用关键词多次重复计数这种办法。不过其实SEO是一个非常复杂的领域，或许更加复杂精细的办法更能产生大的影响。
更新内容
如果内容一直保持不更新，它很快就会失去价值。保持内容更新对于内容创作者来说也是一种负担。不过像Quark这个项目就可以自动更新文档、内容以及内容里面的具体信息。它可以自动调整内容的格式，以便在不同的设备上进行展示，这样可以保证内容可以让正确的用户看到，这也可以保证读者的阅读体验。
内容生成如何实现自动化？
现在内容创作大部分仍然靠手工来进行。从零开始撰写新内容，萌生内容主旨，并保持内容的创新性和原创性是非常困难的。而且在内容创作过程中还需要考虑很多因素，例如内容的SEO（搜索引擎最优化）、内容的风格、内容的唯一性和内容的目的性。
像视觉类、音频类和文本类内容都可以依靠人工智能算法自动生成。机器学习和深度学习技术可以搜索、分析、研究跟某个特定关键词相关的文章，然后创建唯一的已经优化的内容。但是，大多数机器生成的内容属于派生内容，或许不适合某个组织或满足某个内容目标。因此，在内容的质量检查方面可能还需要人类的干预，或者需要人类在机器生成的内容基础上进行重组。
更多有关内容生成方面的工具，请大家参照10大内容自动化人工智能工具。
文本内容
人工智能技术负责生成文本的分支技术叫自然语言生成（NLG）。有些推出自然语言生成服务的公司经过测试，发现并没有具备B2B功能，文章也不够简介，数据也不够详尽，内容也没有经过充分研究。这些公司的服务甚至都称不上入门。
不过在B2C领域和内部文档领域，这种需求是不一样的。我们看到很多B2C公司都使用着某种工具。而且，根据数据创建报告也比较简单，像Quill和Wordsmith这样的公司还推出了很多高端工具。
Articoolo是一个自动生成文章的工具。如果要使用完整版本和文章SEO优化功能，用户最好订阅这家网站的服务。
Wordsmith
Automated Insight开发的Wordsmith可以将文章转换为文本内容。用户可以将Wordsmith链接到Excel表格、Word工具或Tableu工具，然后Wordsmith就可以依靠底层数据即时生成简明扼要的口头表述。
Wordsmith已经为不少大客户创作过内容：
- 为4千家公司生成过收入报告，为美联社提供过季度报告；
- 给GreatCall公司每周推出5万份非常个性的故事；
- 为bodybuilding.com网站进行每周10万次总结；
Wordsmith是一个软件及服务平台（SaaS），用户每月可以获得500份生成的内容，而年费为2.4万美元。随着阅读量的增加，订阅Wordsmith的费用也在下降，大型平台使用Wordsmith生成内容的价格只需要几美分就可以了。
Quill
Narrative Science推出的Quill也是类似的内容生成服务。作为一种管理服务，Quill的价格为每月1万美元，这个价格符合大部分应用场景。
图像生成
2017年，谷歌成功通过语句创建出了具有含义的图片。
Deep Dream Generator将给定的2张图片成功叠加在一起，并创建出新风格的图片。这种过滤功能如今在社交媒体应用程序上非常常见。下面是Deep Dream Generator成功创建的图片案例。
大家可以登录Deep Dream Generator查看原始图像。
声音合成
阅读内容相对比较容易，计算机实现这种功能已经有好多年了。谷歌的双工系统甚至引入了类似人类才有的停顿、填充音以及词汇。
有些艺术家也声称使用人工智能算法来创作歌曲，但是这类歌曲要比主流的娱乐歌曲更新颖。
为什么要依赖内容自动化？
跟传统的内容营销相比，内容自动化在内容管理方面有以下几点优势：
- 提高内容生产和内容管理的效率；
- 提高工作流程自动化进行，并减少人为出错的几率；
- 明显改善用户体验；
- 遵守法律法规
有关内容自动化的提示
如果要投资内容自动化领域，我们一定要保持谨慎的态度。虽然有一些内容自动化提供商对他们的服务和工具大肆宣传，但其实可能我们遇不到一个理想的工具。如果没有人为的参与，光靠机器人可能是写不出受读者欢迎并十分具有吸引力的内容的。
即使是当今最顶尖的内容自动化工具可能也需要人为因素来增强它的功能。即使是使用最先进的技术，完全实现内容自动化也是不太可能的。这些工具可能包括校对工具或自动创建内容工具。而生成的内容则要靠人工来进行润色和提质。校对工具已经非常有用了，它可以自动检测剽窃的内容，进行调性评估。
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